AX 컨설팅
AI Transformation 전략 컨설팅
AI가 단순한 도구를 넘어 비즈니스 핵심으로 자리잡는 AX(AI Transformation) 시대. 브레인하우스는 28년의 ICT 현장 경험과 AI 전문성을 바탕으로, 기업의 AI 전환을 위한 전략 수립부터 실행까지 체계적으로 지원합니다.
Physical AI 시대의 도래
AI가 소프트웨어 영역을 넘어 물리 세계로 확장되는 이른바 피지컬 AI(Physical AI) 시대가 도래했습니다. 휴머노이드, 산업용 로봇, AGV/AMR 등 다양한 형태의 Physical AI가 제조, 물류, 서비스 현장에서 활용되고 있습니다.
Physical AI Types
휴머노이드
인간과 유사한 형태로 다양한 환경에서 유연하게 작업 수행
산업용 로봇
제조 공정에 특화된 고정밀 자동화 로봇
AGV/AMR
물류 센터, 창고에서 자율 주행하며 물품 이동
Core Technologies
AI 칩
GPU, NPU 등 AI 연산 특화 프로세서
엣지 컴퓨팅
실시간 응답성 확보를 위한 분산 처리
네트워크 인프라
TSN, 5G 등 초저지연 통신 기술
Brain House는 다수의 「AI 엣지 컴퓨팅」 관련 프로젝트 레퍼런스를 보유하고 있습니다.
AX(AI Transformation)란?
기존의 DX(Digital Transformation)가 단순히 아날로그 데이터를 디지털화하고 클라우드로 옮기는 수준이었다면, AX는 그 위에 있는 모든 것에 인공지능(AI)이 녹아들어 비즈니스 핵심 자체를 혁신하는 것을 의미합니다.
단순히 "AI 도구를 도입했다"의 수준을 넘어, 의사결정, 제품 설계, 고객 경험 전반에 AI가 신경망처럼 스며든 단계입니다.
DX (Digital Transformation)
- 아날로그 → 디지털 전환
- 클라우드 마이그레이션
- 프로세스 자동화
- 데이터 수집 및 저장
AX (AI Transformation)
- AI 기반 의사결정
- AI 중심 제품/서비스 설계
- 예측 및 자동 최적화
- AI 네이티브 비즈니스 모델
AX 비즈니스 혁신 3대 축
내부 효율화
반복적인 백오피스(Back-office) 자동화 및 리소스 최적화
고객 경험(CX) 고도화
초개인화된 고객 응대 및 24/7 실시간 서비스
신규 수익 창출
AI 기반의 신제품 출시 및 AIaaS(AI as a Service) 사업화
AX 전환 진화 단계
단번에 AX가 완성되는 것이 아니며, 다음 단계를 거친 흐름을 따릅니다.
Digitization
디지털화
아날로그 정보를 디지털로 전환
Digitalization
DX
디지털 도구를 이용한 업무 프로세스 개선
AI Transformation
AX
AI가 데이터를 학습하여 스스로 판단하고 업무를 주도적으로 수행하거나 지원함
Digitization
디지털화
아날로그 정보를 디지털로 전환
Digitalization
DX
디지털 도구를 이용한 업무 프로세스 개선
AI Transformation
AX
AI가 데이터를 학습하여 스스로 판단하고 업무를 주도적으로 수행하거나 지원함
AX 컨설팅 프레임워크
Brain House는 전략적 AI 도입부터 지속적인, 지속적인 비즈니스 가치를 창출하는 3단계 프로세스를 지원합니다.
진단 & 전략
Activities
- AI 준비도 평가
- Use Case 발굴
- 우선순위 정의
Deliverables
설계 & 구현
Activities
- 아키텍처 설계
- AI 모델링
- 파일럿 개발
Deliverables
내재화 & 확산
Activities
- 변화 관리 전략
- AI 리터러시 교육
- 성과 모니터링
Deliverables
진단 & 전략
Activities
- AI 준비도 평가
- Use Case 발굴
- 우선순위 정의
Deliverables
설계 & 구현
Activities
- 아키텍처 설계
- AI 모델링
- 파일럿 개발
Deliverables
내재화 & 확산
Activities
- 변화 관리 전략
- AI 리터러시 교육
- 성과 모니터링
Deliverables
AI 비즈니스 모델 발굴
AI 비즈니스 모델은 인공지능 기술을 활용해 직접적인 수익 창출 또는 비즈니스 혁신을 이루는 다양한 구조를 의미합니다. Brain House는 버티컬 AI 솔루션을 비롯한 다양한 AI 비즈니스 모델을 수립합니다.
AIaaS
서비스형 AI
기업이 직접 AI 모델을 개발하지 않고, 이미 구축된 AI 기능을 API 형태로 빌려 쓰는 모델입니다.
API 호출 횟수나 데이터 처리량에 따라 비용 지불
- OpenAI API: GPT 모델을 자사 서비스에 연동
- Google Cloud AI: 이미지 분석, 번역, 음성 인식 기능을 API로 제공
- AWS Bedrock: 다양한 오픈소스 및 상용 모델을 기업 맞춤형으로 제공
AI-Native SaaS
AI 기반 구독 모델
기존의 소프트웨어(SaaS)에 AI 기능이 핵심(Core)으로 통합된 형태입니다. 단순히 도구를 제공하는 것을 넘어 결과물을 만들어주는 데 집중합니다.
월간/연간 구독료(Subscription)
- Jasper / Copy.ai: 마케팅 문구 및 콘텐츠 자동 생성
- GitHub Copilot: 개발자용 코드 자동 완성 및 제안
- Canva Magic Studio: 텍스트만으로 디자인과 이미지를 생성
AI 에이전트 성과 기반
Outcome-based / Agentic AI
단순히 소프트웨어를 빌려주는 것이 아니라, AI 에이전트가 특정 업무를 완수한 성과에 대해 비용을 받는 모델입니다. 2026년 가장 주목받는 비즈니스 모델입니다.
성공적인 예약 건당 수수료, 고객 문의 해결 건당 비용 등
- Intercom / Zendesk AI: 상담원이 아닌 AI 에이전트가 고객 문제를 완결 지었을 때 과금
- AI 리쿠르팅 에이전트: 적합한 인재를 찾아 면접 스케줄까지 잡았을 때 수수료 발생
Vertical AI
특정 산업 특화 모델
특정 산업별(리테일·헬스케어·금융·부동산·법률·제조 등) 전문 데이터를 학습시켜 해당 분야에만 최적화된 맞춤 AI 서비스를 제공하는 모델입니다.
고부가가치 솔루션 제공 (B2B 계약 중심)
- Harvey: 변호사들을 위한 법률 문서 분석 및 리서치 특화 AI
- Lunit (루닛): 의료 영상을 분석해 암을 진단하는 의료 특화 AI
- Ironclad: 계약서 관리 및 자동 검토 전문 AI
Enablers
데이터 및 인프라 레이어
AI를 만들고 운영하는 데 필요한 기초를 판매하는 모델입니다.
컴퓨팅 파워 대여, 데이터 라벨링 수수료, 칩 판매
- NVIDIA: AI 학습용 GPU 및 컴퓨팅 인프라 판매
- Scale AI: AI 학습에 필요한 고품질 데이터 라벨링 서비스 제공
- Hugging Face: AI 모델 공유 플랫폼 및 배포 환경 제공
- Palantir Foundry: 사일로 데이터를 통합해 비즈니스 의사결정을 도움