교육 및 특강

벤처 비즈니스 교육·ICT 트렌드 특강

중소벤처기업부 창업진흥원의 창업지원사업(예비창업패키지, 초기창업패키지, 로컬 크리에이터, TIPS 등) 발굴에서 투자유치까지 One-Stop Total 서비스를 제공합니다. 벤처비즈니스 맞춤형 교육과정과 ICT 트렌드 특강을 통해 창업 역량을 강화합니다.

Target Customers

서비스 대상 고객

직장인/대학생(창업준비자)대학생기업 및 공공기관(퇴직자 대상 중장년층 창업)대학교(창업보육센터)엑셀러레이터창조경제혁신센터 등 스타트업 창업 대상자

Process

서비스 진행 프로세스

교육 수요 파악

맞춤형 커리큘럼 설계

교육 진행

피드백 및 멘토링

레퍼런스

대학교(숭실대학교, 대구가톨릭대학교), 기업 및 예비창업가 대상 다수

분야

창업 아이템 발굴사업계획서 작성ICT 트렌드(AI, 엣지컴퓨팅, 클라우드컴퓨팅, SONiC, Private 5G, Tech별 최신 트렌드)

Programs

교육 프로그램

벤처 비즈니스 교육·워크샵

벤처비즈니스 실무적 역량 함양을 위한 아이템발굴, 고객/시장분석, BM수립, 팀빌딩, 사업계획서 작성, MVP 개발, 마케팅, 자금조달 전략 학습

교육 목표: 벤처 생태계를 이해하고 지속가능한 BM발굴에서 투자유치, EXIT의 성공사례 및 실패사례를 분석하여 벤처비즈니스에 대한 이해도 향상 및 사업기획 역량 향상

교육 모듈

인트로 및 동기부여

창업이유, 창업프로세스 이해, 창업아이템 발굴 방법, 시장조사 방법, 창업인프라 활용

사업기획

아이템 및 시장 발굴, 고객 니즈 파악(인터뷰), 페르소나정의, BM 설정 및 피봇팅, 사업계획서 작성 및 고도화

사업구현

팀 빌딩, 기능구현+사업성 결합(MVP), 검증 프로그램, 사업아이템 피칭교육 및 멘토링, IR자료 작성법

교육 내용(13개 항목)

벤처비즈니스 환경분석(창업생태계, 이해관계자, 정부정책), 정부 창업지원사업(예비창업패키지, 초기창업패키지, 창업도약패키지, 청년(글로벌)창업사관학교, TIPS, 초격차 스타트업 프로젝트(DIPS)) 이해, 정부 R&D지원사업(창업성장기술개발사업(디딤돌), 창업성장기술개발, 기술혁신개발, 산학연 Collabo R&D, 구매연계 상생협력형) 이해

벤처기업 트렌드 분석(테크기업, 빅테크, 딥테크, 초격차)

국내외 벤처기업 성공사례 분석(BM별, 기술별, 분야별, 시장/고객별), 벤처창업가 초빙 특강(성공/실패 사례 시사점)

벤처설립을 위한 ICT 트렌드 및 기술/시장/경쟁사 분석

벤처기업을 위한 각종 지원사업 활용 전략

벤처기업과 기업가 정신(미션, 조직관리, 문제해결능력)

벤처비즈니스 아이템 발굴(고객가치정립, 시장성(시장규모/성장율), 타켓시장, 타켓고객, STP, 차별성, 기술성 분석 등 – 디자인씽킹 툴 활용)

비즈니스 모델 수립(수익모델 설정 - BMC(Business Model Canvas) 활용(고객, 상품, 유통채널 등))

스타트업 팀빌딩(팀빌딩전략, 팀원 R&R 정립, 개발자/기획자/디자이너 등 근로/주주간 계약서)

벤처창업 사업계획서 작성(PSST작성법, 예비창업패키지, 로컬크리에이티브, TIPS, 창업성장기술개발(디딤돌))

시제품 개발 전략(인하우스, 외주 장단점, 개발 방법론), IPR전략(특허출원), 고객사/파트너사 확보전략, 제품소개서 작성

자금조달 전략(다양한 자금조달 방안의 장단점, Pitch Deck), Exit 전략

팀별 사업계획서 작성 및 발표

창업 교육 특강 (Zero to Scale-up)

창업교육 특강의 핵심은 단순히 '창업'에 그치지 않고, 불확실성 속에서 폭발적인 성장 모델을 찾아내는 것에 있습니다. 대학생이나 예비 창업자를 대상으로 하는 4회차 핵심 특강을 진행합니다. 1:1 집중교육과 원격지 온라인(화상회의) 교육이 가능합니다.

회차별 커리큘럼

1회차: 창업가 정신과 아이템 발굴 (Problem-Solution Fit)

핵심 개념: 스타트업과 일반 자영업의 차이 이해하기

Pain Point 찾기: 시장의 불편함을 돈이 되는 기회로 전환하는 법
시장 규모 추정: TAM-SAM-SOM 방법론
린 스타트업(Lean Startup): 빠른 실행과 피드백의 중요성

2회차: 비즈니스 모델과 수익 구조 (Money-Making)

핵심 개념: 어떻게 지속 가능한 성장을 만들 것인가?

비즈니스 모델 캔버스(BMC): 9가지 요소를 통한 사업 구조 시각화
수익 모델 다각화: 구독, 수수료, 광고, 프리미엄 모델 분석
Unit Economics: CAC와 LTV의 관계 이해

3회차: 투자 유치와 IR 피칭 (Fundraising)

핵심 개념: 투자자의 언어로 내 사업을 설명하기

투자 생태계: 엔젤 투자, AC, VC의 차이
데모데이 피칭: 3분 안에 투자자의 마음을 사로잡는 스토리텔링
지분 구조와 엑시트(Exit): 지분율 방어와 IPO/M&A 이해

4회차: 팀 빌딩과 스케일업 (Growth Strategy)

핵심 개념: 혼자가 아닌 팀으로 승리하는 법

Co-founder 매칭: 기술, 기획, 영업의 황금 조합 구성하기
그로스 해킹(Growth Hacking): 데이터 기반의 폭발적 사용자 성장 전략
실패 사례 분석: 벤처가 망하는 3가지 결정적 이유와 리스크 관리

특강 성공을 위한 Tip: 창업 특강은 이론보다 'Case Study(사례 연구)'가 중요합니다. 성공한 유니콘 기업의 초기 모습과, 반대로 촉망받던 스타트업이 왜 무너졌는지 실제 사례를 곁들이면 훨씬 몰입도가 높아집니다.

AI 엣지 컴퓨팅 특강

AI 엣지 컴퓨팅(Edge AI)의 핵심은 '데이터가 발생하는 현장(Edge)에서 즉시 지능형 처리를 수행하는 것'입니다. 기술적 원리보다는 '왜 쓰는가?'와 '실제 어디에 쓰이는가?(국내·외 산업별/기업별 Use Case)'에 집중하는 교육입니다. (특강 시간: 약 60~90분)

특강 주제: "내 손안의 지능, AI 엣지 컴퓨팅이 바꾸는 미래 산업"

강의 구성

도입: 왜 지금 엣지 AI인가? (15분)

클라우드의 한계: 모든 데이터를 중앙 서버로 보낼 때 발생하는 지연 시간(Latency), 대역폭 비용, 보안 문제
엣지 컴퓨팅의 정의: 데이터 생성 지점(기기, 센서)에서 직접 AI 모델을 구동하는 기술
핵심 가치: ①실시간성, ②보안성, ③경제성

산업별 핵심 활용 사례 (40분)

가장 반응이 좋은 Use Case 4개 분야를 선정하여 'Before & After' 형식으로 구성합니다.

스마트 제조

활용: 생산 라인 실시간 결함 탐지 (비전 AI)

효과: 공정 효율화, 불량률 감소

자율주행/모빌리티

활용: 보행자 감지 및 즉각 제동, V2X 통신

효과: 사고 예방 (밀리초 단위 대응)

스마트 시티

활용: 지능형 CCTV (쓰러짐 감지, 화재 탐지)

효과: 시민 안전 확보, 개인정보 보호

헬스케어

활용: 웨어러블 기기 심장마비 전조 증상 감지

효과: 응급 상황 즉각 대응, 데이터 프라이버시

분야	주요 활용 사례	기대 효과
스마트 제조	생산 라인 실시간 결함 탐지 (비전 AI)	공정 효율화, 불량률 감소
자율주행/모빌리티	보행자 감지 및 즉각 제동, V2X 통신	사고 예방 (밀리초 단위 대응)
스마트 시티	지능형 CCTV (쓰러짐 감지, 화재 탐지)	시민 안전 확보, 개인정보 보호
헬스케어	웨어러블 기기 심장마비 전조 증상 감지	응급 상황 즉각 대응, 데이터 프라이버시

기술 트렌드와 미래 전망 (20분)

온디바이스 AI(On-Device AI): 스마트폰, 노트북 안으로 들어온 AI (예: 실시간 번역, 사진 보정)
경량화 기술: 무거운 AI 모델을 작은 칩셋에 넣기 위한 기법(Pruning, Quantization) 소개
하드웨어의 진화: NPU(신경망 처리 장치)의 보급

마무리 및 질의응답 (15분)

요약: 엣지는 클라우드를 대체하는 것이 아니라 보완하는 파트너
메시지: "데이터가 머무는 곳에 지능을 심는 것이 디지털 전환의 핵심입니다."

강의 차별성: 이론적인 설명보다는 테슬라의 자율주행(엣지)과 ChatGPT(클라우드)를 비교하며 설명하여 이해도 고취

이 설계안을 바탕으로 특정 산업군(예: 제조, 유통 등)에 맞춘 상세 커리큘럼이 더 필요하신가요? 구체적인 청중 대상을 알려주시면 톤앤매너를 맞춰 드릴 수 있습니다.

기업의 AI 진단 및 AX 마인드 셋 특강(워크샵)

기업의 AI 혁신지수(AI Maturity Index/Innovation Index)는 단순히 'AI 기술을 보유하고 있는가'를 넘어, 조직 전체가 AI를 통해 가치를 창출할 준비가 되었는지를 다각도로 교육합니다.

교육 목표: 기업의 AI 혁신지수 진단에 따른 AX 전략 수립

주요 진단 영역

주요 진단 요소는 크게 5가지 핵심 영역으로 분류할 수 있습니다.

11. 전략 및 리더십 (Strategy & Leadership)

가장 최상위 단계로, 경영진의 의지와 기업의 방향성을 진단합니다.

AI 비전 및 로드맵: 명확한 AI 도입 목표와 단계별 실행 계획이 수립되어 있는가?
투자 규모: AI R&D 및 인프라 구축에 대한 예산 배정이 적절한가?
리더십의 이해도: C-레벨 경영진이 AI의 잠재력과 리스크를 충분히 이해하고 있는가?

22. 데이터 인프라 (Data Infrastructure)

AI의 연료가 되는 데이터의 품질과 관리 체계를 확인합니다.

데이터 거버넌스: 데이터의 수집, 저장, 활용에 대한 체계적인 규정이 있는가?
데이터 품질 및 통합: 파편화된 데이터(Silo)가 잘 통합되어 있으며, 분석 가능한 상태인가?
클라우드 및 컴퓨팅 자원: AI 모델을 학습시키고 배포할 수 있는 인프라(GPU, Cloud 등)를 갖추었는가?

33. 기술 및 프로세스 (Technology & Process)

실제 AI 모델을 개발하고 운영하는 기술 역량을 평가합니다.

AI 알고리즘 역량: 최신 AI 모델(LLM, 머신러닝 등)을 최적화하여 적용할 수 있는 기술력이 있는가?
MLOps(운영 효율화): AI 모델을 지속적으로 관리하고 배포하는 자동화 프로세스가 구축되었는가?
워크플로우 통합: 기존 비즈니스 프로세스에 AI가 자연스럽게 녹아들어 있는가?

44. 조직 및 인적 역량 (Organization & People)

기술을 다루는 사람과 기업 문화를 진단합니다.

전문 인력 확보: 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어 등 핵심 인력을 보유하고 있는가?
리터러시(Literacy): 일반 직원들이 AI를 이해하고 업무에 활용할 수 있는 역량을 갖추었는가?
협업 문화: 현업 부서와 IT 부서 간의 원활한 협업 구조가 형성되어 있는가?

55. 윤리 및 리스크 관리 (Ethics & Risk Management)

AI 도입에 따른 부작용을 제어하는 능력입니다.

AI 윤리 가이드라인: 편향성, 투명성, 설명 가능성(XAI)에 대한 내부 기준이 있는가?
보안 및 프라이버시: 개인정보 보호 및 모델 보안(Hacking 방지) 체계가 견고한가?

요약: AI 혁신 수준의 4단계

보통 진단 결과에 따라 기업은 다음과 같은 단계로 정의됩니다.

초기 단계 (Ad-hoc)

일부 부서에서 실험적으로 도입하는 수준

활성 단계 (Active)

특정 비즈니스 영역에서 성과를 내기 시작함

가속 단계 (Accelerated)

전사적으로 데이터 기반 의사결정이 내재화됨

변혁 단계 (Transformational)

AI가 기업의 핵심 비즈니스 모델 그 자체가 됨

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